头条新闻的技术特点

2020-02-13 01:29

  

  根据微博行为、阅读行为、地理位置、职业、年龄等挖掘出兴趣。通过社交行为分析,5秒钟计算出用户兴趣;通过用户行为分析,用户每次动作后,10秒内更新用户模型。

  对每条信息提取几十个到几百个高维特征,并进行降维、相似计算、聚类等计算去除重复信息;对信息进行机器分类、摘要抽取,LDA主题分析、信息质量识别、敏感词过滤、正能量指数计算等处理

  实时推荐,0.1秒内计算推荐结果,3秒完成文章提取、挖掘、消重、分类,5秒计算出新用户兴趣分配,10秒内更新用户模型。

  通过对海量信息的计算,可对社会突发事件做舆情预判,及时放大有价值的正能量事件

  精准识别用户的兴趣爱好,每天推荐符合其职业、生活需要的积极向上的知识性内容。

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